Python
Python
在学习菜鸟教程上 python 进阶的一些笔记。
在阅读时遇到问题可以查询出处——菜鸟 python 教程。
正则表达式
通过引入 re 模块来使用
- compile 函数用于编译正则表达式;
- match 只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回 None;
- re.search 匹配整个字符串，直到找到一个匹配;
- sub 用于替换字符串中的匹配项，其中的替换项可以是函数;
- group （包含 start、end、span 方法）和 groups 用来接收匹配结果;
- span 返回匹配结果在原字符串中的位置;
- findall 在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果有多个匹配模式，则返回元组列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表;
- finditer 在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回;
- split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表;
正则表达式模式
- r'\D'匹配任何非数字字符
- .* 表示任意匹配除换行符（\n、\r）之外的任何单个或多个字符
- (.*?) 表示"非贪婪"模式，只保存第一个匹配到的子串
还有其他的，更多的可以看这里
关于修饰符，是可选项，不多，需要用到时再去查找使用
Python CGI 编程
CGI(Common Gateway Interface),通用网关接口,它是一段程序,运行在服务器上如：HTTP 服务器，提供同客户端 HTML 页面的接口。
实现了通常情况下的客户端与服务器的请求响应。
MySQL
在 python 中，可以引入 mysql-connector 来连接使用 MySQL。在 Python3 中，还可以使用 PyMySQL 连接数据库，并实现简单的增删改查
其中数据库相关的操作都是使用 SQL 语句，并且两个库引入后的 MySQL 操作基本一致，仅在连接数据库时有所不同。
网络编程
使用内置的 Socket，创建服务器和客户端，逻辑和使用的方法都与计算机网络课程所讲授的差不多。
示例代码
# 导入 socket、sys 模块
import socket
import sys
# 创建 socket 对象
serversocket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
# 获取本地主机名
host = socket.gethostname()
port = 9999
# 绑定端口号
serversocket.bind((host, port))
# 设置最大连接数，超过后排队
serversocket.listen(5)
while True:
# 建立客户端连接
clientsocket,addr = serversocket.accept()
print("连接地址: %s" % str(addr))
msg='你成功了！'+ "\r\n"
clientsocket.send(msg.encode('utf-8'))
clientsocket.close()
# 导入 socket、sys 模块
import socket
import sys
# 创建 socket 对象
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
# 获取本地主机名
host = socket.gethostname()
# 设置端口号
port = 9999
# 连接服务，指定主机和端口
s.connect((host, port))
# 接收小于 1024 字节的数据
msg = s.recv(1024)
s.close()
print (msg.decode('utf-8'))
SMTP 发送邮件
python 的 smtplib 提供了一种很方便的途径发送电子邮件。它对 smtp 协议进行了简单的封装。
可以实现文本发送，HTML 格式发送，附件发送，HTML 中添加图片发送
注意
要使用第三方 SMTP 服务器，比如 QQ 邮箱
简单文本发送的示例代码
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header
from email.utils import formataddr
# QQ邮箱的SMTP服务器地址
smtp_server = "smtp.qq.com"
smtp_port = 465 # 使用SSL加密的端口
sender = '3216179194@qq.com'
receivers = ['wushaohui5825@qq.com']
message = MIMEText('Python 邮件发送测试...', 'plain', 'utf-8')
message['From'] = formataddr((str(Header("慎忆", 'utf-8')), sender))
message['To'] = formataddr((str(Header("测试", 'utf-8')), receivers[0]))
subject = 'Python SMTP 邮件测试' #邮件主题
message['Subject'] = Header(subject, 'utf-8')
try:
smtpObj = smtplib.SMTP_SSL(smtp_server, smtp_port)
smtpObj.login(sender, 'yziglqwbwreldgad') # 使用授权码登录，而不是密码
smtpObj.sendmail(sender, receivers, message.as_string())
print("邮件发送成功")
except smtplib.SMTPException as e:
print(f"Error: 无法发送邮件. Reason: {e}")
python3 多线程
常用的两大模块：_thread，threading（推荐使用）
也需要注意线程同步问题，使用互斥锁。
XML 解析
XML 指可扩展标记语言（eXtensible Markup Language），标准通用标记语言的子集，是一种用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言。
Python 有三种方法解析 XML：
- SAX (simple API for XML )，一种基于事件驱动的 API
- DOM(Document Object Model)，是 W3C 组织推荐的处理可扩展置标语言的标准编程接口
- ElementTree
JSON 数据解析
JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。
- json.dumps(): 对数据进行编码。
- json.loads(): 对数据进行解码。
日期和时间
Python 提供了一个 time 和 calendar 模块可以用于格式化日期和时间。time 模块下有很多函数可以转换常见日期格式，calendar 模块有很广泛的方法用来处理年历和月历，具体使用时再做查询。
MongoDB
连接 MongoDB 需要 MongoDB 驱动，这里使用 PyMongo 驱动来连接。
明白数据库、集合、文档之间的关系，了解增删查改的方法，具体使用时再去查找学习。
urllib
Python urllib 库用于操作网页 URL，并对网页的内容进行抓取处理。
包含以下几个模块：
- urllib.request - 打开和读取 URL。
- urllib.error - 包含 urllib.request 抛出的异常。
- urllib.parse - 解析 URL。
- urllib.robotparser - 解析 robots.txt 文件。
operator 模块
替代 cmp() 函数来比较两个列表、数字或字符串等的大小关系，需要引入 operator 模块。
包含的用于比较的方法
operator.lt(a, b)
operator.le(a, b)
operator.eq(a, b)
operator.ne(a, b)
operator.ge(a, b)
operator.gt(a, b)
operator.__lt__(a, b)
operator.__le__(a, b)
operator.__eq__(a, b)
operator.__ne__(a, b)
operator.__ge__(a, b)
operator.__gt__(a, b)
# 其中双下划线的是为了向下兼容，一般不用
除了比较的方法，operator 模块还包含有逻辑运算、数学运算以及序列运算等函数方法，详情见此
math 模块
math 模块提供了许多对浮点数的数学运算函数，且返回值均为浮点数，包含的方法不在此列举，需要用到时再做查询。
request 模块
Python requests 是一个常用的 HTTP 请求库，可以方便地向网站发送 HTTP 请求，并获取响应结果。
企业实训时做的大数据项目就是用的 request 库来编写爬虫实现数据收集的。
random 模块
Python random 模块主要用于生成随机数。
statistics 模块
Python statistics 是标准库中的一个模块，模块提供了许多基本统计计算的函数，可以帮助我们分析和计算数据集的统计特征。
结束
至此，菜鸟教程上的关于 python 高阶的学习就结束了，学习时，本人只是采取浏览、理解，部分时候辅以代码来验证学习，学习深度并不高。本人也是处于 python 的初学者，写本文也只是相当于做做笔记，增强学习效果，并方便日后可能的使用。如果发现本文存在的问题，欢迎交流学习 😘。